生成AIの登場でWebライターの仕事がなくなりそうで怖い!生存戦略を考えてみた

生成AIの登場で、WEBライターの仕事がなくなりそうで怖い!生存戦略を考えてみた SEO記事を執筆

「生成AI元年」と呼ばれた2023年以降、AIが私たちのライティングの仕事にもどんどん入り込んできました。

「Webライターの仕事はこれからなくなる?」
「このまま続けていて大丈夫だろうか?」

と不安に感じる方も多いのではないでしょうか。・・・実のところ、私はとっても怖いです!この不安感を少しでも整理したくて、2025年は情報を集めたり、周囲の動きを観察したりしながら、私自身も実際に行動を起こしてみました。

その過程で見えてきたのは、次の2つです。

・書くだけの仕事は確実に減っている
・執筆+αの付加価値が求められはじめている

この記事では、生成AIの登場によって変化しているWebライターの現状や、私自身が考えているWebライターの生存戦略を共有します。「これが正解!」というわけではありませんが、同じように悩むWebライターの方々にとって考えるきっかけになれば嬉しいです。

生成AIの登場で「書くだけ」のWebライターの生存は厳しくなっている

生成AIの登場で、書くことのみを重視したWebライターの生存は厳しくなっている印象があります。ここでは、私が見聞きした状況をご紹介します。

クラウドソーシングで低単価・大量作成の案件数は減っている

クラウドソーシングサイトでは、かつて「1文字0.5円で執筆してください」「月に20記事〜」と書かれた案件が多くありました。私もWebライターになった当初はクラウドワークスを利用していて、そこから経験を積んでいった経緯があります。

しかし、最近ではいわゆる「低単価・大量発注」のライティング案件が激減している、と知り合いのWebライターさんから聞きました。調べてみると、AIが原因で減ったのではないかという声がいくつも見られました。

生成AIの普及でライティングの仕事が受注できない…

コンペ案件が激減していて仕事を獲得できない…

AIを使って量産する案件はあるけれど、単価が極端に低い…

こうなっている背景として、Webライター個人の能力の問題というよりも、生成AIによって仕事の仕方そのものが変わってきているのだと思います。

マーケターがWebライターの代わりにライティングを担っている

最近、マーケティング会社で働く知り合いのマーケターから聞いて、印象に残ったエピソードがあります。

その会社では、これまでコンテンツ制作チームを組み、多くのWebライターを抱えていたのですが、生成AIを使うようになって体制を見直し、マーケター以外の外部リソースを減らしたというのです!

その理由は、マーケター自身が生成AIを活用することで、キーワード選定から執筆、公開後のリライトまで一人で効率的に完結できるようになったためでした。

また、私が参加しているマーケター向けのオンラインコミュニティでも、似た話を耳にしました。そこでは、「自分で生成AIを使って記事を書けるようになったので、Webライターへの発注はやめた」という声があがっていたのです。

こうした背景には、生成AIの登場だけでなく、クライアント企業側のコスト意識の変化もあるようです。外注費を抑える流れのなかで、マーケティング会社の受注金額自体が下がり、制作体制の見直しが進んでいるケースも見られます。

このような話を聞くと、「Webライターの仕事が減っている」というよりも、マーケターが担える範囲が広がり、役割が見直されている実態があるように感じました。

これからのWebライターに求められる付加価値とは

これからのWebライターに求められる付加価値とは

生成AIの普及によって、文章を書くというスキルの希少性は下がりつつあります。そこで大切になるのが、付加価値の出し方です。

ここでは、Webライターが提供できる付加価値の例をご紹介しようと思います。

例1. 編集者としてチームをまとめる

一つ目は、編集者としてコンテンツ制作プロジェクトをまとめる役割です。Webライターとして記事を書くというより、複数のWebライターが携わるチームを管理し、記事の品質向上を担います。

マーケティング会社からの案件では、一つのオウンドメディアに複数のライターが関わることも多く、その調整役が必要です。マーケターがライティングまで対応しない場合、編集者を立てるケースが多くあります。

編集者として関わることで、以下の付加価値を与えられます。

・マーケターの意図をライターに伝える
・修正指示を整理し、マニュアル化する
・進捗管理を行う
・顧客窓口となる

今後、企業がライティングをAIに完全に任せる場合、Webライターの管理ではなくAIが出力した記事の品質管理が、編集者のメイン業務となるかもしれませんね。

例2.マーケターになって上流から巻き取る

二つ目の選択肢は、マーケターとして上流工程から関わる道です。コンテンツ企画やキーワード選定、公開後の数値分析、顧客へのコンサルティングなどを担う立場です。

自身がライティングスキルもある場合、幅広い業務に対応でき、月額固定で数十万円もの高額案件も獲得できるようになると思います。

ただし、マーケターとして活躍するにはSEOの知識や顧客との交渉スキルが求められます。施策の結果が数字としてわかりやすく出るため、成果につながらなければストレスがかかる可能性もあるでしょう。

Webライターの制作能力とはまた異なるスキルセットが必要になるため、事前によくチェックすることが大切です。

例3.LLMOに詳しくなる

三つ目は、LLMOに詳しくなることです。

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、AIの検索結果で自社のコンテンツが参照されるよう、自社のWebサイトに掲載する情報を最適化することです。AIO(AI Optimization)やGEO(Generative Engine Optimization)と呼ばれることもあります。

最近、Googleで検索するとトップに「AIによる概要(AI Overview)」が掲載されるようになりました。ここに自社のページがリンクされると、露出が高まりクリックされやすくなります。

AIによる概要

また、ChatGPTで「京都でおすすめの歯医者を教えてください」と聞くと、以下の内容が提案されてリンクをクリックできます。AIとの会話でレコメンドされることで、送客効果が期待できるでしょう。

LLMOを踏まえた執筆を行うには、SEOで行う施策をベースにすることが重要です。まだ確立された手法があるわけではありませんが、SEOに加えて、生成AIに引用されるような書き方も研究する必要があるでしょう。

マーケティング会社の発信を見ていても、最近ではLLMOを重視しているところもあるので、LLMOに詳しいWebライターになれば重宝される可能性があります。

このあたりについては、今後こちらのブログでもまとめていきたいと思います!

例4.AIを使って周辺業務を効率化する

四つ目は、AIを使って執筆の周辺業務を効率化するというアプローチです。具体的には、以下が挙げられます。

生成AIというと「文章を書かせる」ことに注目されがちですが、実務ではその前後の工程に手間がかかっているケースも少なくありません。

例えば、以下のような活用が考えられます。

・構成案の作成や記事チェックを自動化するアプリを、Difyなどを使って独自に開発する
・Notionを活用し、散在しがちな社内資料やルール、過去のナレッジを整理・一元管理する
・ChatGPTに過去記事や内部資料をインプットし、社内の考え方や専門用語を反映した記事を作成できる独自アプリを構築する

最近では、ノーコードやローコードで業務用アプリを開発できるツールも増えており、必ずしもエンジニアである必要はありません。

使い方が分からない部分は、GeminiやChatGPTに相談しながら試行錯誤することで、自分の業務に合ったツールを少しずつ形にしていくことも可能です。

AIを使って周辺業務を効率化できる人は、制作プロセスを設計できる人として評価されるでしょう。

【体験談】マーケターへの挑戦と私自身の本音

【体験談】マーケターへの挑戦と私自身の本音

生成AIによる影響が広がるなか、2025年は私自身も「この先どうすればいいか」を考える機会が増えました。その一環として、マーケターに振り切るという選択肢も、現実的に検討するようになりました。

実際に、SEOに特化したマーケティングスクールに通い、知識を体系的に学んだこともあります。成果につながる施策を考える視点を得られたのは、大きな収穫だったと思います。

一方で、学びを進めるなかで気づいたこともありました。それは、私はマーケターをメインの軸として活動したいわけではない、ということです。

たしかに、マーケターとして経験を積めば単価も跳ね上がり、上流から幅広い業務を巻き取れるようになるでしょう。戦略を考えることや、数字を見て分析することに苦手意識があるわけでもありません。

それでもやはり、私が一番やりがいを感じるのは、実際にコンテンツを制作する現場に関わっているときです。言葉を自分で使って構成や記事を管理し、チームを見渡しながら全体の品質を高めていく。こうしたいまの編集ディレクションという役割を担っていたい、という気持ちがはっきりしたのです。

また、この過程で、言葉を軸に別の分野へ横展開していく新たな計画も生まれました。ひとつの肩書きに固執せず、自分の得意な言語をどう活かしていくかを見つめ直すきっかけになったのは、生成AIの登場があったからこそだと思います。

不安から始まった試行錯誤ではありましたが、結果として、自分自身と向き合う時間を持てたことは大きな意味がありました。

AI時代には「自分がどう在りたいか」がWebライターの武器になる

生成AIの登場によって、Webライターの仕事は確実に変わりつつあります。文章を書く仕事は減り、Webライターを辞めようかと考える方もいるでしょう。

ただ、すぐに答えを出してしまう前に、せっかく身につけたライティングスキルに、どのような付加価値をつけられるかを考えてみるのもおすすめです。実際に、現在直面している変化は、単に仕事がなくなるというよりも、役割が分化して選択肢が増えていることだとも捉えられます。

大切なのは、流行や不安に振り回されることではなく、「自分はどんな立ち位置で、どんな仕事に関わりたいのか」を自分の言葉で説明することだと感じています。

AI時代だからこそ、自分と向き合って柔軟に変化しながら、選択し続ける姿勢そのものが、Webライターとして大きな武器につながっていくのかもしれません。

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